呆板之心报道编纂：佳琪、泽南上周五，亚马逊研讨奖（Amazon Research Awards，ARA）颁布了最新一期来自 10 所年夜学的 10 名获奖者。亚马逊研讨奖于 2015 年设破，旨在为多学科研讨主题的研讨职员供给赞助嘉奖。获奖者能够拜访 300 多个亚马逊大众数据集，并能够经由过程促销积分应用 AWS AI/ML 效劳跟东西。除此以外，获奖者还将与亚马逊专家树立接洽，以取得征询跟倡议，还能够加入亚马逊举行的运动、培训课程等。在本周期，ARA 收到了很多优良的研讨提案。本次布告包括在 2024 年夏季跟 2024 年春季周期的三个提案偏向（信息保险 AI、基本模子开辟跟可连续性）征集下赞助的奖项。提案的检察根据是其迷信内容的品质以及对研讨界跟社会发生影响的潜力。别的，亚马逊也激励公然宣布、开源的研讨结果。在这一期的获奖名单中，呈现了良多华人学者的身影。信息保险 AIKaize Ding机构：东南年夜学研讨偏向：信息保险中的高效异样检测：主动化辨认跟说明图数据中的异样行动Kaize Ding 是美国东南年夜学统计与数据迷信的助理教学，引导 REAL 试验室。他在亚利桑那州破年夜学取得了盘算机迷信博士学位，师从刘欢（Huan Liu）教学。他的研讨兴致重要是数据发掘、呆板进修跟年夜型基本模子，研讨重点会合于为自立决议构建牢靠、高效的人工智能体系。同时，他热衷于开辟常识领导的人工智能算法，尤其是基于 GNN 跟 LLM 的算法，推进 AI 赋能医疗保健、生物医药、都会、情况盘算等差别范畴的利用。团体主页：https://kaize0409.github.io/Sijia Liu机构：密歇根州破年夜学研讨偏向：呆板「忘记」的机制，增进可托的天生式人工智能Sijia Liu 于美国纽约的雪城年夜学取得了电气与盘算机工程博士学位。尔后，他在密歇根州破年夜学担负博士后研讨员、又于 MIT-IBM Watson 人工智能试验室担负研讨员。他的研讨兴致重要聚焦于为可托的人工智能开辟进修算法跟实践，其研讨目的是使 AI 体系愈加保险且具可扩大性。他曾摘得 ICASSP’16 的最佳先生论文奖，以及 UAI’22 的最佳论文亚军奖，已在 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV 等顶级集会上宣布了 70 多篇论文。团体主页：https://engineering.msu.edu/faculty/Sijia-Liu张崇杰（Chongjie Zhang）机构：圣路易斯华盛顿年夜学研讨偏向：基于偏好的离线强化进修在信息保险中的现实利用张崇杰是圣路易斯华盛顿年夜学盘算机迷信与工程系的教学，引导呆板智能研讨组。在此之前，他曾是清华年夜学穿插信息迷信研讨院的助理教学，并在 MIT CSAIL 担负博士后研讨员。他的研讨究重要会合在深度强化进修、多智能系统统跟人机交互范畴。现在，他努力于摸索智能体应怎样进修决议，并与其余智能体某人类无效合作，以超出单个智能体的才能。团体主页：https://engineering.washu.edu/faculty/Chongjie-Zhang.htmlYue Zhao机构：南加州年夜学研讨偏向：信息保险中的高效异样检测：主动化辨认跟说明图数据中的异样行动Yue Zhao 是南加州年夜学盘算机迷信助理教学。他的研讨重要会合在构建持重、可托且可扩大的人工智能体系，波及三个档次：准则层、常识与天生层以及体系层。经由过程这些档次，他将牢靠的检测方式、基于图的构造化常识、天生建模跟开源东西联合起来，推进 AI 在迷信、医疗、金融跟政治迷信等范畴的利用。在准则层，Yue Zhao 努力于确保 AI 体系可能检测异样、离群值跟散布外数据，供给跨范畴的可托度、公正性跟通明度。常识层方面，他应用图进修跟天生 AI 方式，处理药物发明、分解临床实验跟政治猜测等迷信挑衅。体系层面，他开辟了高效的东西跟框架，用于主动模子抉择、超参数优化跟年夜范围异样检测。他还引导了多个开源名目，如 PyOD（被 NASA、特斯拉等应用），推进了 AI 技巧的普惠跟利用。团体主页：https://viterbi-web.usc.edu/~yzhao010/可连续性尤峰崎（Fengqi You）机构：康奈尔年夜学研讨偏向：通明可托的性命周期评价（LCA）年夜言语模子助手尤峰崎是康奈尔年夜学动力体系工程范畴的教学，同时在多个学科范畴有跨界配合，包含化学工程、盘算机迷信、电气与盘算机工程、体系工程、机器工程、土木与情况工程以及利用数学等。在康奈尔年夜学，他担负体系工程博士学位名目主席、康奈尔年夜学 AI for Science 研讨所（CUAISci）结合主任、康奈尔数字农业研讨所（CIDA）结合主任，以及康奈尔可连续性 AI 倡导（CAISI）主任。在参加康奈尔之前，尤峰崎曾在阿贡国度试验室数学与盘算机迷信部分任务，并在东南年夜学执教。他的研讨聚焦于体系工程的基本实践与方式，普遍利用于资料信息学、智能制作、数字农业、动力体系跟可连续性范畴。尤峰崎已在《天然》、《迷信》等期刊上宣布了 300 多篇学术论文。团体主页：https://www.engineering.cornell.edu/faculty-directory/fengqi-you基本模子开辟程璐（Lu Cheng）机构：芝加哥伊利诺伊年夜学研讨偏向：经由过程不断定性量化实现牢靠的年夜言语模子对齐程璐是芝加哥伊利诺伊年夜学盘算机迷信系的助理教学，引导着担任任与牢靠人工智能试验室（R^2 Lab）。她在亚利桑那州破年夜学取得了盘算机迷信博士学位，分辨在华中科技年夜学跟伦斯勒理工学院取得了了本科与硕士学位。程璐的研讨兴致普遍，重要会合在社会义务人工智能（如公正性、可说明性 / 可说明性、隐衷）跟牢靠人工智能（如鲁棒性与不断定性量化）、因果呆板进修以及数据发掘等范畴。团体主页：https://lcheng.org/魏华（Hua Wei）机构：亚利桑那州破年夜学研讨偏向：经由过程不断定性量化实现牢靠的年夜言语模子对齐魏华是亚利桑那州破年夜学的助理教学。他曾在新泽西理工学院担负助理教学，并在腾讯 AI 试验室担负研讨员。他在北航取得盘算机迷信的本科跟研讨生学位，并在宾夕法尼亚州破年夜学取得博士学位，其博士导师为 Zhenhui (Jessie) Li。他的课题组的论文屡次宣布在人工智能、呆板进修、数据发掘的顶级集会上，并取得了 ECML-PKDD 2020 最佳论文奖。魏华的研讨兴致包含强化进修、数据发掘、都会盘算跟人机协同盘算等范畴。参考内容：https://www.amazon.science/research-awards/program-updates/10-amazon-research-awards-recipients-announced© THE END 转载请接洽本大众号取得受权投稿或追求报道：[email protected] ]article_adlist--> 　　申明：新浪网独家稿件，未经受权制止转载。 -->