Gartner猜测，到2027年，跨境天生式人工智能（GenAI）惹起的AI相干数据泄漏比例将超越40%。本文援用地点：GenAI在终端用户中的遍及速率已超越了数据管理跟保险办法的开展速率，而支撑这些技巧所需的会合算力激发了对数据当地化的担心。Gartner研讨副总裁Joerg Fritsch表现：“因为羁系不力，经常会产生不测的跨境数据传输，尤其是当GenAI被集成到现有产物但却不明白的阐明或布告时。企业留神到员工应用GenAI东西创作内容的变更。固然此类东西可用于经由同意的营业利用，但假如它们将敏感提醒发送到托管在未知地位的AI东西跟 API，就会发生保险危险。”寰球AI尺度缺掉招致经营效力低下缺少寰球同一的AI跟数据管理最佳实际与尺度，招致市场碎片化，企业不得不制订针对特定地域的策略，这加剧了企业所面对的挑衅，这可能会限度企业在寰球扩大营业跟从AI产物与效劳中获益的才能。Fritsch表现：“当地化AI政策增添了治理数据流跟坚持品质的庞杂性，而这会下降企业的经营效力。为了维护敏感数据跟确保合规性，企业必需投资于进步的AI管理跟保险性。这一需要可能会推进AI保险、管理与合规效劳市场的增加并增进进步AI流程通明度跟可控性的技巧处理计划的开展。”企业必需在AI管理成为寰球性划定之前采用举动Gartner猜测，到2027年，寰球全部主权AI执法法例都将请求企业落实AI管理。Fritsch表现：“假如企业无奈整合所须要的管理模子跟把持办法，就会处于竞争优势，尤其是缺少资本疾速扩大现无数据管理框架的企业。”为了下降AI数据泄漏危险，尤其是跨境GenAI的滥用危险并确保合规性，Gartner 倡议企业采用以下策略举动：●   增强数据管理： 企业必需扩大数据管理框架并参加对于应用AI处置数据的原则，确保遵照国际法例并对不测的跨境数据传输停止监控。为此，企业须要将数据因循跟数据传输影响评价归入惯例隐衷影响评价。●   建立管理委员会：建立委员会增强AI监视，确保AI安排跟数据处置的相同通明。该委员会须要担任技巧监视、危险跟合规治理以及相同跟决议讲演。●   增强数据保险性： 应用进步技巧、加密跟匿名化维护敏感数据。比方，验证特定地舆地区的履行情况能否可托并在数据必需分开这些地区时应用差分隐衷等进步的匿名化技巧。●   投资TRiSM产物：为专为AI打造的信赖、危险跟保险治理（TRiSM）产物与功效计划跟调配估算，包含AI管理、数据保险管理、提醒过滤跟编纂以及非构造化数据分解天生。Gartner猜测，到2026年，采取AI TRiSM把持办法的企业将增加至少50%的禁绝确或分歧法信息，并因而增加过错决议。